• 1강 데이터의 이해
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• 2강 빅데이터의 이해
◦ 빅데이터의 이해
◦ 빅데이터의 출현 배경
◦ 빅데이터 활용사례
• 3강 빅데이터 처리기술의 이해
◦ 빅데이터 처리시스템의 이해
◦ 빅데이터 처리시스템의 설계원칙
• 4강 하둡분산 데이터저장기술
◦ 하둡분산시스템 이해
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• 5강 하둡에코시스템
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• 6강 가상화 플랫폼 : Docker
◦ 가상화 플랫폼의 이해
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◦ 도커 설치 실습
• 7강 하둡 설치
◦ 하둡 설치 실습
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• 8강 아파치 스파크 이해1
◦ 하둡의 문제점
◦ 인메모리 데이터처리 시스템의 등장
◦ 아파치 스파크의 등장
• 9강 아파치 스파크 이해2
◦ 스파크의 장점
◦ RDD의 개념
◦ 스파크 스크립트
• 10강 데이터 분석 방법론
◦ 빅데이터분석 방법론
• 11강 4차산업혁명과 빅데이터
◦ 4차 산업혁명의 이해
◦ 4차 산업혁명의 특징
◦ 인공지능의 역사
• 12강 빅데이터와 인공지능
◦ 인공지능의 역사
◦ 인공지능, 머신러닝, 딥러닝
◦ 딥러닝의 현재
◦ 딥러닝 알고리즘 소개